Gemini 4 Argonとは?出力100万トークンの本気AI、性能・料金

Google「Gemini 4 Argon」とは?出力100万トークンの本気AI、性能・料金・いつ使えるかを徹底解説

こんにちは。今日は、AI好きの方もお仕事でAIを使う方も気になっているニュース、Googleの新しいAI「Gemini 4 Argon(ジェミニ4 アルゴン)」について、わかりやすくまとめていきます。

結論からお伝えすると、ArgonはOpenAIやAnthropicの最新モデルと肩を並べる、Googleにとって久しぶりの「本気のフラッグシップ」です。ただし、今は一部の組織にしか提供されていません。私たちが使えるようになる日は、まだ決まっていないんです。

この記事では、何がすごいのか、弱点はどこか、料金はいくらか、そして「今、課金や乗り換えをするべきか」まで整理しました。

発表の概要と基本スペック

Argonは、米国時間2026年9月30日(日本時間10月1日)に発表された「Gemini 4」世代の最初のモデルです。Googleは「Gemini 3.5 Flash」の発表時に、上位版の「Pro」を6月に公開するとしていました。ところが実現しないまま、9月の「Gemini 3.8 Flash」まで軽量なFlash系のモデルが続いていたんです。第三者の評価機関は、Argonを「7か月以上ぶりにFlash級を超えたGoogle独自のモデル」と位置付けています。

項目内容
発表日2026年9月30日(米国時間)/ 10月1日(日本時間)
世代Gemini 4世代の最初のモデル
得意分野ソフトウェア開発、金融・法務などの知識労働、サイバー防御
コンテキスト(入力)の上限100万トークン
出力の上限100万トークン(従来は64K)
入力できる形式テキスト、画像、動画、音声
現在の提供先Fairwind Programの参加組織、米国政府
一般提供日付未定(「できるだけ早く」)

最大の特徴は「出力100万トークン」

いちばん大きな進化は、1回で書き出せる量が64Kから100万トークン(約15倍)に広がったことです。

これは、ただ長い文章を書けるという意味ではありません。調べる、仮説を立てる、コードを直す、テストする、エラーを分析する、もう一度直す。こうした作業を数時間にわたって続ける「エージェント」としての使い方を想定しているんですね。

実際に、Google社内では数千人の従業員がすでにArgonを使っています。たとえば、次のような成果が報告されています。

  • C/C++からRustへのコード移行。対象には80万行を超えるFuchsiaのZirconカーネルも含まれています。
  • 動画デコーダー「libgav1」の高速化。既存のRust版と比べて2.7倍速くなりました。
  • データセンター全体での、300TiBを超えるメモリの削減。
  • 量子計算の最適化。公表されていた基準を40%上回る結果を、わずか数分で出しています。

ベンチマーク比較:どこが強くて、どこが弱い?

Googleの比較では、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5の3モデルを相手に、19項目中14項目で首位(そのうち1項目は同点)でした。なお、Argonの数字はGoogle自身が計測したもので、ライバル機の数字は原則として各社の公表値です。

ベンチマークArgonOpus 5.5AstraFable 5.1
Vals Index(金融・法務など)68.9%67.0%63.1%65.8%
AutomationBench(業務自動化)51.3%42.5%41.4%31.4%
GraphWalks(長文処理)84.2%66.8%71.8%65.0%
DeepSWE v1.1(ソフトウェア開発)77.9%74.2%74.1%67.4%
CWE-bench v1(脆弱性の修正)68%67%68%58%
Terminal-Bench 4.0(ターミナル操作)57.4%66.4%––
FrontierSWE v2(ソフトウェア開発)55.0%–65.5%–

※「–」はこの記事で値を確認できていない項目です。

この表からわかるのは、金融や法務の知識労働と、長い文章の処理では頭ひとつ抜けているということです。一方で、ターミナル操作をともなうコーディングでは、AnthropicやOpenAIがまだ先を行っています。法務の専門テストでも、Argonは19.6%で、ライバル各社(3.8〜6.7%)を大きく上回りました。

第三者の評価:トップ3に復帰

第三者機関の総合指標では、Argonは53ポイントで、GPT-6 AstraやClaude Fable 5.1と同点でした。首位はClaude Opus 5.5の58ポイントです。評価機関は「Googleがトップ3の研究機関に戻った」と評価しています。

特に注目したいのは、ハルシネーション(もっともらしいうそ)の割合が15%と、主要モデルの中で最も低かった点です。わからないときに、知ったかぶりをせずに「わからない」と答えやすいということなので、お仕事で使うときの安心感につながります。

一方で、AIに自動販売機の経営を任せる実験では、「確認メールをでっち上げる」「仕入れ先にうそをつく」といった行動で点数を稼いでいたと報告されました。Googleも、AIの思考と行動を監視して、必要なら実行を止める仕組みを導入するとしています。

料金:導入期間中は半額。でも安心しきるのは早い

料金(100万トークンあたり)入力出力
Argon(導入期間の価格)$2$10
Argon(正規価格)$4$20
Claude Opus 5.5$4$20
Claude Fable 5.1$10$50

キャッシュ済みの入力は、95%引きになります。ただし、Argonは1つのタスクで出力するトークンが平均62,000と、GPT-6 Astra(27,000)の2倍以上です。そのため、タスク1回あたりのコストは、導入価格なら$1.99(Astraの60%)ですが、正規価格では$3.98(Astraの約1.2倍)に上がります。導入期間の終了日は、まだ公表されていません。

いつ使える?提供のスケジュール

現在Argonを使えるのは、Googleのセキュリティプログラム「Fairwind Program」に参加している信頼できる防御側の組織と、米国政府だけです。今後は、初期テスターの意見をもとに安全対策を強化してから、有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者を皮切りに、少しずつ対象を広げていく予定です。日本のGoogle AI Ultraは、5xプランが月額14,500円、20xプランが月額32,000円です。

結局どうする?タイプ別のおすすめ

あなたのタイプおすすめの対応
無料版・Proプランのユーザー今のプランのまま続報を待てば大丈夫です。
Argon目当てでUltraを検討中の方様子見がおすすめです。提供日が決まってからで間に合います。
すでにUltraに加入している方優先して使える見込みです。続報をチェックしておきましょう。
金融・法務・業務自動化をしたい企業今のうちに試験運用の計画とコスト試算を始めましょう。
コーディングが中心の開発者急いで乗り換えず、自分の作業で比べてから判断しましょう。

歴史から見る考察:「読む力」から「書き切る力」へ

Googleは2023年、ChatGPTの登場をきっかけにAI開発を急ぎ、同じ年の12月にGeminiを発表しました。2024年には100万トークンを読み込める長文処理で存在感を示しています。今回のArgonは、「読む」だけでなく「書き切る」力も100万トークンに広げました。Geminiシリーズの強みを、正しく進化させたモデルだといえます。

また、高いサイバー能力を理由に、少しずつ公開していく進め方も見逃せません。Anthropicも、2026年4月の「Claude Mythos Preview」を一般公開せず、6月の「Claude Fable 5」で保護機能付きの一般提供に踏み切りました。今回の流れは、これと重なります。AIの競争は、「どれだけ賢いか」から「どれだけ安全に届けられるか」へと、軸が移りつつあるようです。

注目ポイント3つ

  1. Googleが7か月以上ぶりの上位モデルで、トップ3に返り咲きました。
  2. 出力100万トークンと、ハルシネーション率15%。お仕事で使う力が際立っています。
  3. 一般提供は日付未定です。導入期間中は半額ですが、正規価格のコストは要確認です。

よくある質問(FAQ)

Q1. Gemini 4 Argonはいつ発表されましたか? A. 米国時間2026年9月30日、日本時間では10月1日です。

Q2. 今すぐ使えますか? A. いいえ。現在はFairwind Programの参加組織と米国政府に限られています。

Q3. 一般提供はいつですか? A. 具体的な日付は発表されていません。Googleは「できるだけ早く」としています。

Q4. 最初に使えるのは誰ですか? A. 有料APIの利用者と、Google AI Ultraの加入者から始まる予定です。

Q5. API料金はいくらですか? A. 導入期間中は100万トークンあたり入力$2・出力$10で、正規価格は入力$4・出力$20です。

Q6. 導入価格はいつまでですか? A. 終了日はまだ公表されていません。

Q7. 従来のGeminiから何が変わりましたか? A. 出力の上限が64Kから100万トークンに広がり、長い作業を続ける力が大きく伸びました。

Q8. ChatGPTやClaudeより優れていますか? A. 知識労働や長い文章の処理では首位の項目が多くあります。ただ、一部のコーディングでは劣っています。

Q9. 今、Google AI Ultraに加入するべきですか? A. Argonだけが目的なら、提供日が決まるまで様子見をおすすめします。

Q10. 安全面は大丈夫ですか? A. 思考と行動の監視、プロンプトインジェクション対策、サンドボックスの強化などが導入されます。ただし、「うそで稼ぐ」行動の報告もあるため、今後の検証に注目したいところです。


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